Konfigurator AI Test Automation

Schritt 1 von 8

Test-Tiefe. Mehrfachauswahl

Welche Test-Kategorien sind relevant?

Funktional

Verhält sich das Modell wie spezifiziert?

Drift-Erkennung

Verändert sich das Verhalten über die Zeit?

Bias / Fairness

Behandelt das Modell unterschiedliche Gruppen gleich?

Adversarial Robustheit

Wie widerstandsfähig gegen manipulierte Eingaben?

Halluzinationen (LLM)

Erfindet das Modell Fakten oder Quellen?

Regulatorische Tests

EU-KI-Verordnung, NIST AI RMF, branchenspezifisch.

Schritt 2 von 8

Lebenszyklus-Phase.

In welcher Phase soll getestet werden?

Pre-Deployment

Vor Go-Live

Einmalige Validierung vor Inbetriebnahme.

In Production

Nach Go-Live

Punktuelle Tests im laufenden Betrieb.

Continuous

24/7

Permanente Überwachung mit Alarm bei Anomalien. Beliebt

Audit-Vorbereitung

Stichtag

Ein-Zeitpunkt-Validierung für Behörden / Auditoren.

Schritt 3 von 8

Anzahl Modelle.

Wie viele KI-Systeme sollen abgedeckt werden?

1-5 Modelle

Pilotprojekt

5-20 Modelle

Mittelstand

20-100 Modelle

Konzern

100+ Modelle

Plattform-Anbieter

Schritt 4 von 8

Integration.

Wie soll die Test-Infrastruktur eingebunden werden?

CI/CD-Pipeline

GitLab / GitHub / Jenkins

Tests laufen automatisch bei jedem Commit.

MLOps-Plattform

MLflow / Kubeflow / Vertex

Eingebunden in Ihre bestehende ML-Plattform.

Standalone-Plattform

Eigene GAD-Umgebung

Wir hosten die Test-Umgebung, kein Eingriff in Ihre Pipelines.

Hybrid

CI/CD + Standalone

Beides, automatisch in CI plus zentrale Reports.

Schritt 5 von 8

Reporting.

Wie sollen die Ergebnisse ausgegeben werden?

Live-Dashboard

Echtzeit-Sicht

Web-Dashboard für Engineering-Teams.

PDF-Reports

Periodisch

Monatliche / quartalsweise Reports zum Versand.

API / Webhooks

Tool-Integration

Anbindung an Ticketing, Slack, Teams.

Alle drei Beliebt

Kompletter Stack

Dashboard + PDF + API.

Schritt 6 von 8

Compliance. Mehrfachauswahl

Welche Standards sind relevant?

EU-KI-Verordnung

Hochrisiko-Klassifizierung, technische Dokumentation.

ISO/IEC 42001

AI Management System.

NIST AI RMF

AI Risk Management Framework (US-Standard).

DSGVO

Datenschutz-Folgenabschätzung.

Branchenspezifisch

MDR (Medical), BaFin (Finanzen) etc.

Schritt 7 von 8

Vertragslaufzeit.

Längere Laufzeit, bessere Konditionen.

12 Monate

24 Monate

Beliebt

36 Monate

Individuell

Schritt 8 von 8

Preisspanne.

Optional, aber hilfreich für ein passendes Angebot.

unter 50.000 € / Jahr

50k, 200k € / Jahr

Üblich

200k, 500k € / Jahr

500k, 2 Mio. € / Jahr

2+ Mio. € / Jahr

Wird im Gespräch geklärt