AI Solutions

·VIER LEISTUNGSBAUSTEINE

KI, die in Ihre Prozesse passt.

Wir entwickeln KI-Assistenten, Automatisierungen und Datenpipelines so, dass sie sicher integrierbar, nachvollziehbar steuerbar und für reale Geschäftsprozesse nutzbar sind.

KI-Entwicklung nach Maß

Architekturdesign, KI-Backends, Datenpipelines, ERP-/CRM-Integration, Custom Models.

Sprachmodelle & Assistenten

Modell-Auswahl, Wissensassistenten, die nur aus Ihren eigenen Dokumenten antworten (RAG), rollenbasierter Zugriff, Prompt-Architekturen.

Prozessautomatisierung

Dokumentenverarbeitung, Workflow-Engines, API-Integrationen, Entscheidungsunterstützung.

KI-Governance

Zugriffskontrolle, Monitoring, On-Prem-Optionen, EU-AI-Act-Vorbereitung, auditfähige Doku.

·UNSERE KI-LÖSUNGEN

KI-Lösungen für Ihre Branche.

Von der klinischen Dokumentation bis zur Betrugserkennung: dieselben Bausteine, zugeschnitten auf Ihre Branche. DSGVO-konform, auf Wunsch vollständig in Ihrem Haus oder souverän in Deutschland gehostet.

Kanzleien

Vertrags- & Dokumenten-KI

Klausel-Extraktion, Risiko-Scoring und Volltextsuche in Verträgen und Akten. Schnellprüfung gegen Musterverträge.

Versicherungen

Schaden- & Dokumentenbearbeitung

Automatische Eingangsbearbeitung, Klassifikation und Anomalie- bzw. Betrugserkennung in Schadensmeldungen.

Behörden

Sichere Wissens-Assistenten

Assistent, der Antworten aus Ihren eigenen Akten zieht und die Quelle nennt (RAG), mit rollenbasiertem Zugriff und DSGVO-Anonymisierung. Vollständig auditierbar.

Industrie

Anomalie-Erkennung & Prognose

Frühwarnung aus Sensor- und Maschinendaten, dazu Bedarfs- und Absatzprognosen auf Ihrer eigenen Datenbasis.

Banken

Compliance & Betrugserkennung

Regel-Prüfung gegen DORA, BAIT, DSGVO und EU AI Act, Erkennung auffälliger Transaktionen, die vom normalen Muster abweichen (Anomalie-Erkennung), und Dokumenten-KI.

Weitere Branchen

KI für Ihren Anwendungsfall

Ihre Branche ist nicht dabei? Wir entwickeln DSGVO-konforme KI für Ihren konkreten Anwendungsfall.

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·AI TEST AUTOMATION

KI testen, bevor sie Risiken produziert.

Wir prüfen ML-Modelle, Sprachmodelle (LLMs) und Datenpipelines automatisiert: Qualität, Sicherheit, Drift (schleichender Leistungsabfall im Betrieb), Bias (systematische Verzerrung) und Nachweisbarkeit, vor dem Go-live und im Betrieb.

ML-Modelle

Performance, Drift und Robustheit als kontinuierlicher Prozess statt einmaliger Abnahmetest.

Performance & Generalisierung
Stabilität
Drift-Erkennung
Overfitting / Underfitting
Robustheit
Versionierung
Dokumentation

Sie sehen vor dem Go-live und im Betrieb, ob das Modell nachlässt, und bekommen den Nachweis fürs Audit.

LLMs

Halluzinationen (erfundene Antworten), Prompt-Injection (manipulierte Eingaben, die das Modell umsteuern), Output-Konsistenz und Datenabfluss systematisch absichern.

Prompt-Tests
Halluzinationsprüfungen
Prompt-Injection
Datenexposition
Zugriffskontrolle
Output-Guardrails
Protokollierung

So gehen Sprachmodelle erst live, wenn sie nachweislich keine sensiblen Daten preisgeben.

Daten-Fundament

Vollständigkeit, Bias und Verteilungsänderungen als Basis jeder verlässlichen Modellaussage.

Vollständigkeit
Ausreißer & Inkonsistenzen
Label-Qualität
Verteilungsänderungen
Bias-Risiken
Daten-Drift
Versionierung

Sie erkennen fehlerhafte oder verzerrte Daten, bevor das Modell daraus falsche Schlüsse zieht.

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ANWENDUNGSFÄLLE

Typische Situationen, in denen wir unterstützen

AI Solutions

Interne KI-Assistenten sicher einführen

Problem: Mitarbeitende sollen schneller mit internem Wissen arbeiten, ohne dass sensible Daten unkontrolliert in externe Systeme fließen.
Ansatz: Wir konzipieren KI-Assistenten mit klaren Datenräumen, Rollen, Berechtigungen, Integrationspunkten und Governance.
Nutzen: Mehr Produktivität durch KI bei besserer Kontrolle über Daten, Zugriffe und Ergebnisse.

AI Solutions

LLMs und KI in bestehende IT-Prozesse integrieren

Problem: KI-Projekte bleiben oft Pilotprojekte, weil Integration, Datenqualität, Prozessanbindung und Sicherheitsanforderungen nicht zusammenpassen.
Ansatz: Wir unterstützen bei LLM-Integration, sicheren Datenpipelines, Prozessautomatisierung und technischer Architektur.
Nutzen: Nutzbare KI-Anwendungen statt isolierter Experimente.

AI Solutions

Dokumente verarbeiten und Workflows automatisieren

Problem: Verträge, Berichte, Formulare und E-Mails binden manuelle Kapazität, obwohl viele Schritte regelhaft und nachvollziehbar sind.
Ansatz: Wir setzen LLM- und Workflow-Komponenten ein, um Dokumente zu klassifizieren, Daten zu extrahieren, Aufgaben zu routen und Ergebnisse strukturiert in bestehende Systeme zurückzuschreiben.
Nutzen: Spürbare Entlastung bei wiederkehrenden Vorgängen und nachvollziehbare Verarbeitung sensibler Inhalte.

AI Solutions

ERP-, CRM- und Wissensdaten mit LLMs verbinden

Problem: Wertvolles Wissen liegt verteilt in ERP, CRM, Wikis und Dateiablagen. Allgemeine Modelle können diese Daten nicht ohne Risiko nutzen.
Ansatz: Wir bauen Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen mit klaren Datenräumen, Berechtigungen, Quellenverweisen und Audit-Logs, auf Wunsch souverän gehostet.
Nutzen: Antworten auf Basis eigener Daten, mit nachvollziehbarer Herkunft und kontrollierten Zugriffen.

AI Solutions

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·CUSTOM MODELS

Custom Model Development.

Nicht jede Aufgabe löst ein generisches Modell. Für Klassifikation, Prognose, Anomalie-Erkennung (Abweichungen vom Normalmuster) oder Entscheidungsunterstützung trainieren wir Modelle auf Ihren eigenen Daten.

Ausfall-Frühwarnung aus Maschinendaten
Betrugsmuster in Schadensmeldungen
Eingangspost dem richtigen Vorgang zuordnen

·VORGEHEN

Von der Idee zum produktiven KI-System.

Fünf Phasen, in denen Architektur, Daten, Modelle, Governance und Betrieb gemeinsam gedacht werden.

Analyse

Use Case, Datenlage, Risiken und Zielbild klären.

Architektur

Systemlandschaft, Datenpipelines, Modelle und Integrationen planen.

Entwicklung

KI-Backends, Assistenten, Automatisierungen oder Custom Models umsetzen.

Governance

Rollen, Rechte, Protokollierung, Monitoring und Dokumentation integrieren.

Betrieb

Deployment, Wartung, Qualitätsprüfung und Weiterentwicklung.

Für Validierung und Qualitätssicherung kann AI Test Automation ergänzend angebunden werden.

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